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Hello, this is a preview of my voice. I really hope you like it! See you soon!

AI is making its way into the newsroom with startups like Rio, an 'AI news anchor' designed to enhance the news experience for consumers. Rio scans headlines from trusted sources like Bloomberg and The Washington Post to curate daily news briefings. It aims to prevent users from being stuck in an echo chamber by providing diverse news. The AI technology used by Rio ensures information is not fabricated and only references content from trusted publishers. Users can interact with Rio through an AI chatbot interface and ask about various topics. The app also offers to create audio episodes for further learning. While it's uncertain if Rio will become a standalone product, it presents a potential future interface for larger news aggregators. Other startups, like Particle and Bulletin, are also using AI to improve the news reading experience. Rio is currently in early access and plans to launch publicly later this summer.

AI may be inching its way into the newsroom, as outlets like Newsweek, Sports Illustrated, Gizmodo, VentureBeat, CNET and others have experimented with articles written by AI. But while most respectable journalists will condemn this use case, there are a number of startups that think AI can enhance the news experience — at least on the consumer’s side. The latest to join the fray is Rio, an “AI news anchor” designed to help readers connect with the stories and topics they’re most interested in from trustworthy sources.

The new app, from the same team behind AI-powered audio journalism startup Curio, was first unveiled at last month’s South by Southwest Festival in Austin. It has raised funding from Khosla Ventures and the head of TED, Chris Anderson, who also backed Curio. (The startup says the round has not yet closed, so it can’t disclose the amount.)

Curio itself was founded in 2016 by ex-BBC strategist Govind Balakrishnan and London lawyer Srikant Chakravarti; Rio is a new effort that will expand the use of Curio’s AI technology.

First developed as a feature within Curio’s app, Rio scans headlines from trusted papers and magazines like Bloomberg, The Wall Street Journal, Financial Times, The Washington Post and others, and then curates that content into a daily news briefing you can either read or listen to.

In addition, the team says Rio will keep users from finding themselves in an echo chamber by seeking out news that expands their understanding of topics and encourages them to dive deeper.

In tests, Rio prepared a daily briefing presented in something of a Story-like interface with graphics and links to news articles you could tap on at the bottom of the screen that would narrate the article using an AI voice. (These were full articles, to be clear, not AI summaries.) You advance through the headlines in the same way as you would tap through a Story on a social media app like Instagram.

Curio says Rio’s AI technology won’t fabricate information and will only reference content from its trusted publishers partners. Rio won’t use publisher content to train an LLM (large language model) without “explicit consent,” it says.

Beyond the briefing, you can also interact with Rio in an AI chatbot interface where you can ask about other topics of interest. Suggested topics — like “TikTok ban” or “Ukraine War,” for example — appear as small pills above the text input box. We found the AI was sometimes a little slow to respond at times, but, otherwise, it performed as expected.

Plus, Rio would offer to create an audio episode for your queries if you want to learn more.

Co-founder Balakrishnan said that Curio users had asked Rio more than 20,000 questions since it launched as a feature in Curio last May, which is why the company decided to spin out the tech into its own app.

“AI has us all wondering what’s true and what’s not. You can scan AI sites for quick answers, but trusting them blindly is a bit of a gamble,” noted Chakravarti in a statement released around Rio’s debut at SXSW. “Reliable knowledge is hard to come by. Only a lucky few get access to fact-checked, verified information. Rio guides you through the news, turning everyday headlines from trusted sources into knowledge. Checking the news with Rio leaves you feeling fulfilled instead of down.”

It’s hard to say if Rio is sticky enough to demand its standalone product, but it’s easy to imagine an interface like this at some point coming to larger news aggregators, like Google News or Apple News, perhaps, or even to individual publishers’ sites. Meanwhile, Curio will also continue to exit with a focus on audio news.

Curio is not the only startup looking to AI to enhance the news reading experience. Former Twitter engineers are building Particle, an AI-powered news reader, backed by $4.4 million. Another AI-powered news app, Bulletin, also launched to tackle clickbait along with offering news summaries. Artifact had also leveraged AI before exiting to TechCrunch’s parent company, Yahoo.

Rio is currently in early access, which means you’ll need an invitation to get in. Otherwise, you can join the app’s waitlist at rionews.ai. The company tells us it plans to launch publicly later this summer. (As a reward for reading to the bottom, five of you can use my own invite link to get in.)

Curio raises funds for Rio, an 'AI news anchor' in an app

en-US-Wavenet-I

Italian

Ciao, questa è un'anteprima della mia voce. Spero davvero che ti piaccia! A presto!

Stiamo andando verso modelli più leggeri, adatti per girare su dispositivi mobili? Pare di si. Apple ha rilasciato OpenELM, una famiglia di modelli linguistici leggeri e open source. Microsoft ha svelato Phi-3.

Apple Open ELM

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Synthesia ha dimostrato le capacità degli avatar nell'emulare le risposte emotive umane, promettendo di rivoluzionare la produzione video professionale. L'azienda gestisce uno studio a Londra per addestrare l'IA con attori reali. La tecnologia è impiegata da oltre 55.000 aziende, inclusa metà delle Fortune 100, per presentazioni aziendali e video formativi. Fondata nel 2017, Synthesia ha raccolto 90 milioni di dollari di investimenti l'anno scorso, raggiungendo una valutazione di circa 1 miliardo di dollari. L'azienda si impegna attivamente a trattare questioni etiche, richiedendo ai clienti enterprise di registrarsi e implementando politiche di moderazione dei contenuti. In vista delle elezioni globali, Synthesia sta potenziando le sicurezza per evitare manipolazioni e fa parte della Coalition for Content Provenance and Authenticity per garantire la trasparenza nell'origine dei contenuti generati dall'IA.

Durante una dimostrazione, Synthesia ha esibito le capacità di questi avatar inserendo tre semplici frasi nel loro sistema: "Sono felice. Sono triste. Sono frustrato." Il risultato è stato un attore digitale che ha interpretato ogni emozione con il tono appropriato, dimostrando la capacità degli avatar di emulare con precisione le risposte emotive umane. Questa tecnologia promette di rivoluzionare la produzione video professionale eliminando la necessità di componenti tradizionali come telecamere, microfoni e attori dal vivo, riducendo così i tempi e i costi associati alla creazione di contenuti video. Synthesia gestisce uno studio a Londra dove veri attori si esibiscono davanti a schermi verdi per addestrare l'IA, assicurando che le risposte degli avatar siano il più realistiche possibile.

L'uso della tecnologia di Synthesia si estende oltre le semplici dimostrazioni; è già impiegata da oltre 55.000 aziende, inclusa metà delle Fortune 100. Queste compagnie utilizzano gli avatar AI per vari scopi, inclusi presentazioni aziendali e video formativi. Questo ampio utilizzo sottolinea l'utilità e l'efficacia della tecnologia in contesti professionali. Fondata nel 2017, Synthesia è rapidamente salita alla ribalta nel campo dell'IA, raccogliendo 90 milioni di dollari da investitori l'anno scorso e raggiungendo una valutazione di circa 1 miliardo di dollari, entrando così a far parte delle cosiddette "unicorns" britanniche dell'IA.

Nel mezzo dei suoi avanzamenti tecnologici, Synthesia è anche proattiva nel trattare potenziali questioni etiche, specialmente riguardo all'uso improprio della sua tecnologia per creare contenuti ingannevoli o falsi. Per mitigare questi rischi, l'azienda impone che tutti gli editori che intendono usare i suoi avatar per la creazione di contenuti si registrino come clienti enterprise. Inoltre, Synthesia ha implementato rigide politiche di moderazione dei contenuti e un approfondito processo di "Know Your Customer", simile a quelli utilizzati nel settore bancario, per prevenire abusi da parte di malintenzionati. Con l'avvicinarsi delle elezioni globali, Synthesia sta potenziando le sue misure di sicurezza, impiegando una serie di controlli per assicurare che la sua piattaforma non venga sfruttata da entità ostili che cercano di manipolare i risultati elettorali. Inoltre, Synthesia fa parte attiva della Coalition for Content Provenance and Authenticity, un'organizzazione di compagnie di IA che si impegna a stabilire credenziali di contenuto e marchi digitali "watermarking" per i contenuti generati dall'IA, per chiarire agli spettatori che ciò che stanno guardando è stato creato tramite intelligenza artificiale e non da un essere umano.

Synthesia, supportata da Nvidia, mostra avatar AI capaci di trasmettere emozioni umane

There is growing understanding of the potential to improve services across a range of sectors, including healthcare, law, education and in financial services.

Duncan, an award-winning editor with over 20 years of experience in journalism, has worked for various tech and digital marketing publications. Large Language Models (LLMs) are seen as beneficial in the finance sector for tasks like fraud detection and automating customer service. A report by The Alan Turing Institute highlights the potential of LLMs in various sectors, including finance. Professionals in the finance sector are already using LLMs to enhance performance and productivity. However, concerns about risks and regulatory standards limit the full adoption of LLMs. Collaboration among financial services professionals, regulators, and policymakers is recommended to address safety concerns. The integration of LLMs in services like investment banking is expected within two years. The study emphasizes the importance of industry and research collaboration to ensure the safe implementation of new technologies.

Duncan is an award-winning editor with more than 20 years experience in journalism. Having launched his tech journalism career as editor of Arabian Computer News in Dubai, he has since edited an array of tech and digital marketing publications, including Computer Business Review, TechWeekEurope, Figaro Digital, Digit and Marketing Gazette.

Duncan is an award-winning editor with more than 20 years experience in journalism. Having launched his tech journalism career as editor of Arabian Computer News in Dubai, he has since edited an array of tech and digital marketing publications, including Computer Business Review, TechWeekEurope, Figaro Digital, Digit and Marketing Gazette.

Large Language Models (LLMs) have the potential to improve efficiency and safety in the finance sector by detecting fraud, generating financial insights and automating customer service, according to research by The Alan Turing Institute.

Because LLMs have an ability to analyse large amounts of data quickly and generate coherent text, there is growing understanding of the potential to improve services across a range of sectors including healthcare, law, education and in financial services including banking, insurance and financial planning.

This report, which is the first to explore the adoption of LLMs across the finance ecosystem, shows that people working in this area have already begun to use LLMs to support a variety of internal processes, such as the review of regulations, and are assessing its potential for supporting external activity like the delivery of advisory and trading services.

Alongside a literature survey, researchers held a workshop of 43 professionals from major high street and investment banks, regulators, insurers, payment service providers, government and legal professions.

The majority of workshop participants (52%) are already using these models to enhance performance in information-orientated tasks, from the management of meeting notes to cyber security and compliance insight, while 29% use them to boost critical thinking skills, and another 16% employ them to break down complex tasks.

The sector is also already establishing systems to enhance productivity through rapid analysis of large amount of text to simplify decision making processes, risk profiling and to improve investment research and back-office operations.

When asked about the future of LLMs in the finance sector, participants felt that LLMs would be integrated into services like investment banking and venture capital strategy development within two years.

They also thought it likely that LLMs would be integrated to improve interactions between people and machines, for example dictation and embedded AI assistants could reduce the complexity of knowledge intensive tasks such as the review of regulations.

But participants also acknowledged that the technology poses risks which will limit its usage. Financial institutions are subject to extensive regulatory standards and obligations which limits their ability to use AI systems that they cannot explain and do not generate output predictably, consistently or without risk of error.

Based on their findings, the authors recommend that financial services professionals, regulators and policy makers collaborate across the sector to share and develop knowledge about implementing and using LLMs, particularly related to safety concerns. They also suggest that the growing interest in open-source models should be explored and could be used and maintained effectively, but that mitigating security and privacy concerns would be a high priority.

Professor Carsten Maple, lead author and Turing Fellow at The Alan Turing Institute, said: “Banks and other financial institutions have always been quick to adopt new technologies to make their operations more efficient and the emergence of LLMs is no different. By bringing together experts across the finance ecosystem, we have managed to create a common understanding of the use cases, risks, value and timeline for implementation of these technologies at scale.”

Professor Lukasz Szpruch, programme director for Finance and Economics at The Alan Turing Institute, said: “It’s really positive that the financial sector is benefiting from the emergence of large language models and their implementation into this highly regulated sector has the potential to provide best practices for other sectors. This study demonstrates the benefit of research institutes and industry working together to assess the vast opportunities as well as the practical and ethical challenges of new technologies to ensure they are implemented safely.”

Want to learn more about AI and big data from industry leaders? Check out AI & Big Data Expo taking place in Amsterdam, California, and London. The comprehensive event is co-located with other leading events including BlockX, Digital Transformation Week, and Cyber Security & Cloud Expo.

Explore other upcoming enterprise technology events and webinars powered by TechForge here.

Large language models could 'revolutionise the finance sector within two years' - AI News

La nascita del patto tra Altman e Ive per sviluppare un dispositivo innovativo senza schermo coinvolge investitori come Emerson Collective e Thrive Capital. Potenzialmente un oggetto simile all'Humane AI Pin, gestito tramite comandi vocali e touch. Jonathan Ive è coinvolto nel progetto, che potrebbe rivoluzionare l'interazione con la tecnologia.

La nascita del patto risale alla fine della scorsa estate (ne abbiamo detto qui) quando Altman e Ive si misero intorno ad un tavolo per discutere, appunto, della “Next Big Thing”. Poi Ive ha reclutato Tang Tan, che di iPhone fu per anni il deus ex machina da punto di vista tecnico ed organizzativo,  ma ora siamo giunti al dunque, come riferisce il sito The Information con la ricerca dei capitali necessari allo scopo.

La startup ha discusso di accordi con l’Emerson Collective (la società fondata e guidata da Laurene Powell, la vedova di Steve Jobs) e con Thrive Capital, tra i più importanti investitori di OpenAI, la cui AI conversazionale potrebbe essere sfruttata per alcune delle funzionalità previste in questo ipotetico futuro dispositivo. Nell’accordo entrerebbe anche Masayoshi Son, CEO di SoftBank.

Ma che cosa vogliono fare Altman e Ive? I dettaglio non sono noti  ma non si tratta di uno smartphone e non avrebbe uno schermo. Potrebbe quindi essere un oggetto simile all’Humane AI Pin, da indossare e con funzionalità AI che è possibile richiamare con la voce, un dispositivo pensato per sostituire lo smartphone, gestito unicamente tramite comandi vocali, touch e gesture.

Se volete saperne di più di Jonathan Ive, Macitynet ha decine di articoli che riassumono il suo lavoro, parlano delle sue interviste e permettono così di farsi un quadro di chi è stato e di chi sarà anche in futuro Jonathan Ive.

Jonathan Ive va a caccia di un miliardo per metterci addosso l'Ai

Secondo Bloomberg, Apple ha acquisito la startup canadese DarwinAI specializzata in intelligenza artificiale industriale. La tecnologia di computer vision di DarwinAI individua difetti nei componenti durante il processo produttivo. Dipendenti di DarwinAI si sono uniti al team di machine learning di Apple. Apple ha lanciato Apple Vision Pro per realtà aumentata e virtuale, mentre Cook afferma che l'AI aprirà nuovi orizzonti. Dopo l'abbandono del progetto Apple Car, l'azienda si concentra su altri settori.

Stando a Bloomberg Apple ha acquisito DarwinAI, startup con sede in Canada specializzata nell’impiego dell’intelligenza artificiale in ambito industriale. Grazie alla sua tecnologia di computer vision è infatti in grado di seguire l’intero processo produttivo e individuare quando i componenti hanno difetti. Sebbene nessuna delle due aziende abbia confermato l’operazione, TechCrunch ha verificato che la società ha concluso l’exit all’inizio del 2024.

Diversi dipendenti di DarwinAI hanno aggiornato peraltro il proprio profilo LinkedIn, unendosi al team di machine learning di Apple. La società di Cupertino sta affrontando come le altre Big Tech e multinazionali del settore la transizione verso modelli di intelligenza artificiale. Ma se OpenAI e Microsoft corrono veloci, almeno dal punto di vista della quantità di software pubblicati (nei prossimi mesi arriva Sora), l’azienda guidata da Tim Cook sembra adottare una strategia differente.

Tanto per cominciare ha lanciato l’Apple Vision Pro, disponibile sul mercato come visore per la realtà aumentata e virtuale (criticato su tutti i fronti dal Ceo di Meta Zuckerberg). Sull’AI nello specifico Cook ha detto che la mela morsicata aprirà «nuovi orizzonti». Dopo aver abbandonato definitivamente il progetto sulla Apple Car, l’auto a guida autonoma su cui son stati investiti 10 miliardi di dollari, la società si sta concentrando su altri verticali.

DarwinAI, che cosa fa la startup di intelligenza artificiale acquisita da Apple

Apple descrive nel documento ReALM un approccio che potrebbe migliorare un assistente vocale con un modello linguistico avanzato, considerando schermo e attività. Il documento presenta un frammento su questo approccio.

Nel documento (ReALM: Reference Resolution As Language Modeling), Apple descrive qualcosa che potrebbe dare più utilità a un assistente vocale potenziato da un modello linguistico di grandi dimensioni. ReALM tiene conto sia di cosa c’è sullo schermo sia di quali attività sono attive. Ecco un frammento del documento che descrive questo approccio:

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Apple presenta un sistema di IA on-device che “supera GPT-4"

Dbrx, il nuovo Llm lanciato da Databricks, supera già Llama 2 di Meta e tutti gli altri sistemi simili attualmente disponibili. Ecco come è stato sviluppato

Il team di Databricks ha sviluppato con successo un modello linguistico di grandi dimensioni chiamato Dbrx, superando le aspettative durante i test finali sulle capacità del sistema. Il modello è stato valutato come migliore di ogni altro modello open source disponibile in termini di risposte a domande di conoscenza generale, comprensione di testi, risoluzione di rompicapi logici e generazione di codice di qualità. Dbrx sarà rilasciato con una licenza open source per consentire ad altre persone di utilizzarlo e modificarlo liberamente.

Lunedì scorso, diversi ingegneri e dirigenti di Databricks si sono riuniti via Zoom per scoprire se erano riusciti nell'impresa costruire un modello linguistico di prim'ordine. Il team dell'azienda, specializzata in dati e intelligenza artificiale, aveva dedicato mesi e circa 10 milioni di dollari per addestrare Dbrx, un modello linguistico di grandi dimensioni (Llm) simile a quello che alimenta ChatGPT di OpenAI. Ma per sapere quanto fosse potente la nuova creazione, il gruppo doveva aspettare i risultati dei test finali sulle capacità del sistema.

"Abbiamo sorpassato tutti", ha esclamato Jonathan Frankle, architetto capo della rete neurale di Databricks e leader del team che ha costruito Dbrx. Dal gruppo sono partite urla di gioia, applausi ed emoji.

Databricks lancerà Dbrx con una licenza open source, consentendo così ad altre persone di utilizzare e modificare liberamente il modello. I dati relativi a una decina di benchmark condivisi da Frankle dimostrano che quando si tratta di rispondere a domande di conoscenza generale, comprendere testi, risolvere rompicapo logici e di generare codice di qualità, Dbrx è risultato migliore di ogni altro modello open source disponibile.

L'intelligenza artificiale open source più potente di sempre

The BBC's decision to replace actress Sara Poyzer with AI for a documentary project has sparked debate. The AI will recreate the voice of a contributor who can no longer speak. This incident has raised concerns about the implications of AI in creative industries, with actors and voice artists expressing worry. It has also reignited discussions on the ethical use of AI in media production and the balance between technological advancement and human creativity. The situation reflects the broader debate in the entertainment industry about AI's role, similar to concerns raised during the SAG-AFTRA actors' strike in Hollywood.

The BBC's decision to replace actress Sara Poyzer with artificial intelligence (AI) for an upcoming project has sparked a significant debate and controversy within the UK's acting community and beyond. Sara Poyzer, known for her role in the stage production of "Mamma Mia!" for over a decade, shared a screenshot of an email from the production team of an unspecified BBC project. The email informed her that her services were no longer required as the BBC had approved the use of an AI-generated voice for the project[1][2][3][4].

The BBC later clarified that the use of AI was for a "highly sensitive documentary" featuring a contributor who is nearing the end of life and is now unable to speak. The decision to use AI was made with the family's wishes in mind, aiming to recreate the voice of the contributor for a brief section of the documentary. This use of AI will be clearly labeled within the film[1][3][4].

The news of Poyzer's replacement by AI has led to a broader discussion about the implications of AI in the creative industries, particularly for actors and voice artists. Miltos Yerolemou, an actor known for his role in "Game of Thrones," expressed concern over the trend, suggesting it's time for British actors and creatives to resist the use of AI in their industry[1]. Similarly, Voice Squad, Poyzer's voiceover agency, expressed disappointment with the BBC's decision, highlighting the potential dangers of AI to the industry and the devaluation of skilled actors' work[1][2].

The incident has also reignited discussions about the ethical and practical considerations of using AI in media production. The BBC had previously stated its principles regarding AI use, emphasizing that it would not compromise human creative control and would support rights holders while maintaining editorial standards[1][2]. However, the decision to replace Poyzer with AI has raised questions about the balance between technological advancement and the preservation of human creativity and employment in the arts.

This situation reflects the ongoing debate within the entertainment industry about the role of AI, mirroring concerns raised during the SAG-AFTRA actors' strike in Hollywood. The strike focused on ensuring actors receive compensation and consent for the use of their likenesses and performances by AI, highlighting the need for clear guidelines and protections for creative professionals in the age of digital technology[2].

BBC replaces actress with AI

È ora possibile utilizzare un’immagine come modello di riferimento strutturale e generare più varianti con lo stesso layout. Adobe offre Structure Reference in Firefly per ridisegnare stanze e riprodurre struttura e stile di un’immagine. Le funzioni basate su AI di Firefly sono integrate in varie applicazioni Adobe a partire da marzo 2023. La versione web di Firefly è accessibile da iPad, iPhone e smartphone Android.

È ora possibile utilizzare un’immagine come modello di riferimento strutturale e generare più varianti di immagine con lo stesso layout attraverso prompt di testo. Grazie a Structure Reference è possibile, per esempio, ridisegnare un’intera stanza con un clic, caricando un’immagine o uno sketch predefinito con il tasto “genera” dando vita ai disegni che diventano fotorealistici con l’aggiunta di profondità, texture, illuminazione, colore e altri elementi.

Abbinando Structure Reference con Style Reference di Adobe, spiegano gli sviluppatori, gli utenti possono riprodurre sia la struttura che lo stile di un’immagine, colorando aree bianche e nere, disegni lineari e altro ancora.

Adobe offre già lo Structure Reference in Firefly nelle versioni aggiornate per il web e nell’app mobile. È possibile provare gratuitamente Adobe Firefly visitando il sito dedicato, caricando le immagini desiderate e facendo prove con input di testo per richiedere le modifiche.

Dalle release di marzo 2023, le funzioni basate su AI di Firefly sono integrate in varie applicazioni Adobe: Photoshop (Generative Fill e Generative Expand), Illustrator:(Generative Recolor e Text to Vector Graphic, funzione in beta), Adobe Express (Text to Image, Text Effects, Generative Fill, e Text to Template in beta), Substance 3D (Text to Texture in Substance 3D Sampler aend Generative Background in Substance 3D Stager).

Alla versione web di Firefly si accede ovviamente anche da iPad e iPhone e smartphone Android grazie all’interfaccia pensata anche per i dispositivi mobile. La pagina di accesso alla versione web di Firefly anche in Italiano è questa.

Adobe Firefly AI genera immagini sbalorditive senza digitare nulla

Le intelligenze artificiali generative, come Sora di OpenAI, suscitano dibattiti tra chi le vede come strumenti e chi le critica per possibili furti di proprietà intellettuale. Il cortometraggio Air Head, creato con Sora, è stato pubblicato recentemente. Il film segue la storia di un uomo con un palloncino al posto della testa, presentando alcuni errori visivi ma risultando complessivamente impressionante per il metodo di creazione.

Le intelligenze artificiali generative continuano a essere al centro del dibattito pubblico, tra chi le vede come un semplice strumento e chi le vede come un enorme furto di proprietà intellettuale ai danni di artisti e scrittori. Detto questo, negli scorsi giorni è stato pubblicato Air Head, il primo cortometraggio realizzato utilizzando Sora, la nuova IA di OpenAI dedita alla creazione di video. A cimentarsi nei prompt è stato il gruppo shy Kids. Guardiamolo:

Come potete vedere, il filmato segue le vicende di un uomo con un palloncino al posto della testa, di cui viene raccontata la vita. Naturalmente non è perfetto e, guardando bene, si vedono molti errori, soprattutto nei fondali. Comunque sia è un risultato impressionante, considerando come è stato realizzato, per quanto straniante in alcuni momenti.

Air Head di shy kids è il primo cortometraggio creato con Sora, l'intelligenza artificiale di OpenAI

Il team di ricerca di Google ha sviluppato vlogger, un framework di intelligenza artificiale per generare video realistici di persone che parlano e gesticolano. Utilizzando una foto e un'audio, vlogger crea controlli di movimento del corpo e fotogrammi corrispondenti. Questo strumento supera altri metodi in qualità dell'immagine e capacità di generare immagini complete. Può essere utilizzato per creare modelli 3D, avatar fotorealistici, assistenti virtuali e altro ancora. Tuttavia, bisogna considerare i rischi legati alla diffusione di fake news e alla manipolazione di contenuti digitali.

Il team di ricerca di Google ha annunciato VLOGGER, un framework di intelligenza artificiale in grado di generare video realistici di persone che parlano e gesticolano, in perfetta sincronia con la loro voce. Di cosa ha bisogno il modello generativo Google per creare tutto questo? Semplicemente una singola foto della persona da “animare” in digitale all’interno di un video e di un piccolo spezzone di parlato.

Per generare un video, è sufficiente fornire al sistema un’immagine base e una breve registrazione vocale. VLOGGER utilizza quindi una rete neurale per creare controlli di movimento del corpo basati sui dati dell’audio, che comprendono la direzione verso la quale la persona sta volgendo il suo sguardo, l’espressione facciale e la posa. Successivamente, un’altra rete neurale estende un modello di diffusione di immagini su larga scala per generare i fotogrammi corrispondenti ai vari movimenti, utilizzando i dati in ingresso.

Secondo il team di ricerca Google, VLOGGER supera altri metodi all’avanguardia in termini di qualità dell’immagine, conservazione dell’identità e coerenza temporale. Un’altra caratteristica distintiva di VLOGGER è la sua capacità di generare immagini complete che includono non solo il viso e le labbra, ma anche altre parti del corpo come le mani e le espressioni facciali.

Un potente strumento come VLOGGER potrebbe essere sfruttato per creare modelli 3D dettagliati, avatar fotorealistici per realtà virtuale e giochi, assistenti virtuali e molto altro ancora.

Tuttavia, come ogni tecnologia di ultima generazione, anche VLOGGER può presentare anche rischi. La facilità con cui i video possono essere creati, aumenta le sfide legate alle fake news e alla manipolazione di contenuti digitali. È importante prendere in considerazione tali problematiche e adottare misure per mitigarli.

Altro che avatar, Google crea copie digitali di qualunque persona

La lotta tra i modelli di intelligenza artificiale generativa è sempre più agguerrita, con Elon Musk che cerca di distinguersi con Grok, un'IA irriverente e open source. xAI, la sua azienda, ha annunciato il rilascio del modello una settimana dopo l'annuncio di Musk.

La lotta tra i modelli di intelligenza artificiale generativa è sempre più agguerrita, e in un mondo dominato da ChatGPT, Gemini e Copilot, Elon Musk sta cercando di risaltare con Grok, l'IA irriverente. E ora open source (a proposito, sapete quali siano le migliori alternative a ChatGPT?).

Musk infatti lo aveva annunciato l'11 marzo e a distanza di una settimana xAI, la sua azienda impegnata nello sviluppo di Grok, ha annunciato il rilascio del modello.

Grok diventa open source. Ma "quanto" open source?

L'intelligenza artificiale di Google potenzia la suite di produttività facendo impennare la produttività

Google ha integrato Gemini nella suite Workspace, incluso Gmail, per accelerare sull'intelligenza artificiale. Il piano One AI Premium offre accesso a Gemini Advanced, potenziando Gmail, Documenti, Presentazioni, Fogli e Meet. L'integrazione permette di eseguire richieste direttamente nelle applicazioni, aumentando la produttività. Gemini agisce come assistente per automatizzare la scrittura di email, fornire suggerimenti di risposta e evidenziare dettagli chiave dai thread di posta elettronica.

L'annuncio di Google non ha colto di sorpresa la tech community: l'integrazione di Gemini, all'interno della sua suite Workspace, e in particolare su Gmail, era stata già annunciata da tempo e rientra nel vasto piano di Big G per accelerare in modo deciso sull'intelligenza artificiale. Questo include l’integrazione di Gemini in vari servizi, seguendo l’esempio di Microsoft con Copilot. Una delle novità recenti è la possibilità di utilizzare Gemini in Gmail, così come in altre applicazioni della suite produttiva Workspace.

Si tratta del nuovo piano One AI Premium che da l'accesso a Gemini Advanced il modello di intelligenza artificiale più avanzato di Google. Pertanto, Gemini potenzierà non solo Gmail, ma anche Documenti, Presentazioni, Fogli e Meet. L’integrazione consentirà di eseguire specifiche richieste direttamente all’interno delle applicazioni, senza dover accedere alla pagina web di Gemini o alla sua versione app, risparmiando così tempo.

Il mantra è quello dell'aumento della produttività, ovvero fare di più in meno tempo. Gemini può aiutare gli utenti a comporre email in velocità, e, cosa non da poco, riepilogare in modo efficiente estesi thread di posta elettronica estraendo informazioni cruciali sepolte nelle profondità della casella di posta.

In sostanza, Gemini agisce come un assistente capace di fare la differenza nella gestione del flusso di lavoro, automatizzando la scrittura di qualsiasi tipo di email, fornendo suggerimenti di risposta contestualizzati ed evidenziando dettagli chiave come date, informazioni di contatto e compiti dai thread di posta elettronica, e ponendo domande specifiche (ad esempio, ‘qual è la scadenza per questo progetto?’).

Gemini sbarca su Gmail: ecco come provare le nuove funzionalità AI

Anthropic launches Claude 3 Haiku, the fastest and most affordable AI model in its class, featuring advanced vision capabilities and enterprise-grade security for high-volume, latency-sensitive applications.

Anthropic, a San Francisco-based startup, has launched Claude 3 Haiku, the latest addition to its AI model family. Haiku is known for its speed and affordability, making it ideal for high-volume tasks like customer support. It can process large volumes of documents quickly and has advanced vision capabilities for analyzing visual data. The model prioritizes security and robustness, with rigorous testing to minimize risks. Haiku is designed for latency-sensitive and cost-sensitive customers, offering a versatile option for various enterprise applications. Anthropic aims to provide a more capable alternative to open-source models, emphasizing trustworthiness and reliability. The release of Haiku comes at a time of high demand for efficient and secure AI solutions in the enterprise sector. Anthropic's Claude 3 family, including Haiku, Opus, and Sonnet, offers a comprehensive suite of AI solutions for diverse business needs.

San Francisco-based startup Anthropic has just released Claude 3 Haiku, the newest addition to its Claude 3 family of AI models. Haiku stands out as the fastest and most affordable model in its intelligence class, offering advanced vision capabilities and strong performance on industry benchmarks.

The release of Haiku comes shortly after Anthropic introduced the Claude 3 model family earlier this month, which includes Claude 3 Opus and Claude 3 Sonnet. Haiku completes the trio, providing enterprise customers with a range of options to balance intelligence, speed, and cost based on their specific use cases.

“If you imagine the business use cases where response time is highly critical, so if you imagine, customer support or any kind of internal chat, Haiku is a great option because they tend to be really high volume, so you can keep the cost down, and instantaneous response is really, really important for those for those businesses,” explained Daniela Amodei, cofounder and president of Anthropic, in a recent interview with VentureBeat.

One of Haiku’s key strengths is its speed, with the ability to process 21,000 tokens (approximately 30 pages) per second for prompts under 32,000 tokens. This rapid processing power allows businesses to analyze large volumes of documents, like quarterly filings, contracts, or legal cases, in a fraction of the time it would take other models in its performance tier.

Dario Amodei, cofounder and CEO (and brother of cofounder Daniela Amodei), sees two classes of customers for Haiku: “Latency sensitive and cost sensitive,” he told VentureBeat. “Latency sensitive is usually user-facing, like, when you just want a good UI. Companies know that, if [some tasks] take three seconds to respond instead of one second, they lose a fraction of customers and whatever workflow they’re doing.”

In addition to its speed, Haiku boasts advanced vision capabilities, allowing it to process and analyze visual input such as charts, graphs, and photos. This feature opens up new possibilities for enterprise applications that rely heavily on visual data.

“We expect Claude 3 Haiku to be significantly more capable than other models that are priced similarly,” Daniela told VentureBeat. “Another way of thinking about it is that open source models are often very popular because they’re very, very cheap, and we think that Claud 3 Haiku offers a much more capable alternative that also incorporates so many of them prospects, trustworthiness, and reliability and [our] safety principles as well.”

Anthropic has also prioritized enterprise-grade security and robustness in the development of Haiku. The company conducts rigorous testing to minimize the risk of harmful outputs and model jailbreaks, while implementing additional layers of defense like continuous systems monitoring, secure coding practices, and stringent access controls.

The release of Claude 3 Haiku comes at a time when enterprise demand for powerful, efficient, and secure AI solutions is at an all-time high. As businesses increasingly turn to AI to streamline operations, improve customer experiences, and gain a competitive edge, models like Haiku are poised to play a crucial role in the adoption and scaling of AI technologies across industries.

“Haiku just might be good enough for some set of use cases—even within one enterprise business, you might see that an enterprise wants to use Claude 3 Opus for various intensive technical research or complex coding, and might want to use Haiku for an internal chat wiki or something like that,” said Daniela Amodei, highlighting the versatility of the Claude 3 family of models.

Anthropic’s Claude 3 family of models, which also includes the recently released Opus and Sonnet, has already set new benchmarks for AI performance across a wide range of cognitive tasks. With the addition of Haiku, the company now offers a comprehensive suite of AI solutions to cater to the diverse needs of enterprise customers.

Claude 3 Haiku is available now through Anthropic’s API and for Claude Pro subscribers on claude.ai. The model will also be coming soon to Amazon Bedrock and Google Cloud Vertex AI, further expanding its accessibility to businesses worldwide.

Anthropic releases Claude 3 Haiku, an AI model built for speed and affordability

Il concetto di Intelligenza Artificiale non è recente, ma risale al 1956 con John McCarthy. L'IA si è diffusa rapidamente in vari settori grazie ai computer performanti. Applicazioni come il Generative Design hanno un impatto creativo significativo nell'architettura. Artisti emergenti stanno utilizzando l'IA per creare progetti innovativi. Tuttavia, è importante ricordare che l'IA è uno strumento che può affiancare ma non sostituire la creatività umana. La conferenza di Marco Yammine sull'IA si terrà a Perugia nel 2024, affrontando temi cruciali per gli studenti di architettura e design.

Il concetto di Intelligenza Artificiale non è così recente come molti pensano. È infatti quasi settant’anni fa, nel 1956, che John McCarthy, sulla scia delle intuizioni pionieristiche di Alan Turing (autore dell’interrogativo epocale can machines think?), ha utilizzato per primo il termine Artificial Intelligence, segnando la nascita ufficiale della disciplina e orientando l’attività dei ricercatori verso l’approfondimento delle dinamiche proprie dell’apprendimento automatico. Tanto che già tre anni dopo Arthur Samuel, precursore del machine learning, è riuscito a mettere a punto il suo checkers player ovvero un software capace di auto-migliorarsi nel gioco della dama fino a superare non soltanto le abilità del suo programmatore, ma anche quelle di un grande campione come Robert Nealy. Da quel momento in poi, anche grazie alla disponibilità di computer sempre più performanti, l’Intelligenza Artificiale ha iniziato a espandersi sempre più rapidamente, irrompendo prima di tutto nel mondo dell’industria, ma poi anche nel mondo della medicina, della finanza, dell’e-commerce ecc. E oggi, nonostante le molte remore etiche e sociali, è arrivata a coinvolgere anche mondi apparentemente distanti, quali l’arte, il design e l’architettura, proprio perché si tratta di discipline fondate sulla creatività. Non a caso, concentrandoci sull’architettura, le applicazioni di Intelligenza Artificiale più feconde non sono tanto quelle relative al Building Information Modeling quanto piuttosto quelle relative al Generative Design. Perché, mentre nel primo caso il contributo dell’Intelligenza Artificiale è meramente funzionale, in quanto consente di ottimizzare la gestione dell’intero ciclo di vita di un edificio, nel secondo caso il contributo dell’Intelligenza Artificiale è schiettamente creativo, in quanto consente di ideare con modalità nuove tanto un edificio quanto una città.

Una cosa è certa: i software di Intelligenza Artificiale sono ormai utilizzati correntemente anche all’interno degli studi professionali più affermati a livello internazionale (da Tim Fu di Zaha Hadid Architects a Carlos Bañón Blázquez di Subarquitectura Architects), ma gli esiti più innovativi, realizzati per lo più tramite la piattaforma Midjourney (capace di restituire output figurativi complessi partendo da input testuali semplici), sono stati concepiti da artisti visuali emergenti come Reem Mosleh, Manas Bhatia e Hassan Ragab che, prefigurando edifici simili ai pistilli di un fiore piuttosto che avvolti da una fittissima rete da pesca, frequentano i confini dell’immaginazione e disseminano nel web render iperrealistici che orientano il pensiero delle nuove generazioni di progettisti. Il che non può e non deve sorprendere perché, da sempre, il pensiero architettonico è stato orientato più dalle architetture disegnate che non dalle architetture costruite: basti pensare, limitandoci al caso italiano, alla dimensione drammatica delle acqueforti di Giovanni Battista Piranesi e alla dimensione visionaria degli inchiostri di Antonio Sant’Elia piuttosto che alla dimensione poetica degli olii di Arduino Cantafora. In particolare, Reem Mosleh ha immaginato una serie di bioarchitetture le cui forme super-organiche contaminano il vernacolare giordano e il barocco romano, mentre Manas Bhatia ha immaginato una città fondata sulla sostenibilità dove i grattacieli, interamente ricoperti da alghe, assurgono ad altrettante torri biofile volte a purificare l’aria delle città. Ma soprattutto Hassan Ragab ha immaginato una serie di scorci urbani proposti in versione di enormi tram in cui ha declinato in una climax distopica l’enfasi utopica della Walking City prefigurata nel 1970 da Ron Herron. Ed è stato proprio Hassan Ragab, nell’ambito di un’intervista rilasciata alla rivista Architectural Digest Italia sul rapporto tra Intelligenza Artificiale e Architettura, a rimarcare l’importanza di non confondere il mezzo con il fine, perché, secondo Ragab, Midjourney è un mero strumento di combinazione di dati e di esplorazione di possibilità, che può affiancare, ma non sostituire l’estro creativo dell'essere umano, che rimane al centro dell’atto progettuale con la sua cultura e la sua sensibilità. D’altra parte, come non condividere il senso di un post pubblicato proprio in questi giorni su Facebook da Gianluca Peluffo (uno dei migliori architetti del panorama italiano contemporaneo) in cui smaschera il ritardo culturale di molti concept di grattacieli onirici progettati oggi con l’ausilio dell’Intelligenza Artificiale rispetto alla dirompenza espressiva del modello plastico in legno eseguito più di cinquant’anni fa da Maurizio Sacripanti in occasione del concorso bandito dalla Peugeot per la propria sede di Buenos Aires?

Questi temi (e non solo) saranno al centro della conferenza dell’imprenditore tecnologico Marco Yammine, titolata Intelligenza Artificiale. Side, Opportunità e Miti sfatati, che si svolgerà nel primo pomeriggio di lunedì 18 marzo 2024 presso l’Aula Magna del Polo di Ingegneria dell’Università degli Studi di Perugia: un’iniziativa dedicata agli studenti dei corsi di laurea in Ingegneria edile-Architettura e Design, ma aperta anche al pubblico esterno, che è stata organizzata dal corpo docente dell’insegnamento “Architettura e Composizione 1” con la collaborazione e il sostegno dell’Associazione di Promozione Sociale “Costituente Perugia”.

Paolo Belardi è professore ordinario di “Architettura e Composizione Urbana” nel Dipartimento di Ingegneria Civile e Ambientale dell’Università di Perugia, dove è delegato del Rettore per il settore Patrimonio. Ha insegnato anche nelle Facoltà di Architettura della Sapienza Università di Roma e della Seconda Università di Napoli. Dal 2013 al 2018 è stato direttore dell’Accademia di Belle Arti “Pietro Vannucci” di Perugia. Nel 2016 il suo nome è stato iscritto all'Albo d'Oro della Città di Perugia per la qualità del contributo fornito alla crescita della città dal punto di vista conoscitivo e progettuale.

Intelligenza artificiale e architettura

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando la cybersecurity, favorendo difensori e attaccanti. Le soluzioni innovative hanno implicazioni geopolitiche e culturali. Microsoft utilizza l'IA per migliorare la difesa contro attacchi informatici sempre più sofisticati.

L'intelligenza artificiale (IA) sta cambiando il modo di concepire la cybersicurezza, offrendo anzitutto indubbi vantaggi a chi deve occuparsi della difesa, come la possibilità di elaborare un'enorme quantità di dati in breve tempo e di rendere più efficienti i processi di identificazione delle minacce. Ma, in qualche misura, aiuta anche agli attaccanti. Se tutto questo interessa certamente le aziende, l'impatto complessivo è in realtà ben più ampio: le soluzioni software innovative di sicurezza informatica possono avere per esempio delle ripercussioni geopolitiche, soprattutto nella misura in cui vengono utilizzate per proteggere infrastrutture e agenzie di interesse nazionale, e più in generale stanno determinando un cambiamento di natura culturale. Di questo nuovo modo di concepire la cybersecurity, e dell’importanza di valorizzare gli strumenti predittivi per migliorare l’accuratezza e la velocità di risposta agli attacchi informatici, abbiamo parlato per Wired con Vasu Jakkal, voce autorevole del settore e Corporate Vice President Security, Compliance, Identity di Microsoft.

"L'intelligenza artificiale generativa sta emergendo come una sorta di superpotere per la cybersecurity, una tecnologia che sposta gli equilibri a favore dei difensori. Il contesto della sicurezza informatica presenta sfide significative, come evidenziato dal rapido aumento del numero di attacchi negli ultimi anni. Si è passati da 567 attacchi di password al secondo a 4mila, e da un centinaio di principali realtà criminali a oltre 300: tutto questo richiede una difesa sempre più ampia e strutturata, in grado di intercettare ogni tipologia di minaccia.

“Organizzazioni come Microsoft hanno investito massicciamente nello sviluppo di strumenti avanzati, impiegando l'IA per elaborare enormi quantità di segnali quotidiani e migliorare la difesa. La tecnologia è particolarmente efficace nel lavorare su dati sovrapposti, individuando e connettendo elementi critici per una prevenzione più efficiente e facilitando la comunicazione tra i diversi stakeholder coinvolti. Mi piace dire che l'integrazione di questa tecnologia offre una combinazione di talento, produttività e difesa avanzata, contribuendo a rendere più sicuri gli ambienti digitali”.

L'intelligenza artificiale sta cambiando la cultura della sicurezza informatica

Gli smartphone non avranno più le app. O almeno, questo è ciò che immagina Qualcomm nell'immediato futuro. Lo ha annunciato...

Qualcomm immagina un futuro senza app sugli smartphone, puntando sull'intelligenza artificiale ibrida e la democratizzazione del 5G. L'azienda affronta sfide come la sicurezza e la privacy, collaborando con vari produttori. Ha presentato un concept phone Android alimentato interamente dall'intelligenza artificiale insieme a Deutsche Telekom. L'obiettivo è cambiare il modo di utilizzare il telefono.

Gli smartphone non avranno più le app. O almeno, questo è ciò che immagina Qualcomm nell'immediato futuro. Lo ha annunciato sul palco allestito per l'occasione in una stanza molto ampia del Fire Hotel di Barcellona per il Mobile World Congress 2024, dove si è tenuta una conferenza relativa a tutti gli sviluppi dell'azienda di San Diego in termini di 5G, Wi-Fi 7 e, ovviamente, di intelligenza artificiale.

Gli smartphone non avranno più le app. O almeno, questo è ciò che immagina Qualcomm nell'immediato futuro. Lo ha annunciato sul palco allestito per l'occasione in una stanza molto ampia del Fire Hotel di Barcellona per il Mobile World Congress 2024, dove si è tenuta una conferenza relativa a tutti gli sviluppi dell'azienda di San Diego in termini di 5G, Wi-Fi 7 e, ovviamente, di intelligenza artificiale.

La chiave di volta è senz'altro la cosiddetta "I. A. ibrida" in continua evoluzione, in grado di lavorare su due fronti diversi, sia in cloud, sia sul dispositivo locale. I primi esperimenti sono stati effettuati su uno Snapdragon 8 Gen 3, quindi unicamente su prodotti di fascia alta, ma l'obiettivo è cercare di democratizzare l'intelligenza artificiale, cominciando dal migliorare la connettività, portando il 5G anche sui dispositivi di gamma estremamente economica, sotto i 100 euro.

Oltre alla necessità di una connettività sempre fluida e priva di latenza, Qualcomm sta lavorando sul superare tutta una serie di sfide e dilemmi che l'I. A. porta a galla, come il problema della security e della privacy quando appunto la si utilizza. L'azienda sta collaborando con numerosi produttori come Samsung, Xiaomi, Honor Vodafone e molti altri per realizzare questa nuova esperienza utente.

Per offrire una dimostrazione pratica, Qualcomm e Deutsche Telekom hanno confezionato un concept phone Android con Snapdragon 8 Gen 3 del tutto alimentato dall'intelligenza artificiale. Ne abbiamo avuto un assaggio durante la conferenza T-Mobile, durante la quale ci è stato illustrato il modo in cui si intende cambiare modo di usare il telefono.

È stato presentato lo smartphone del futuro: non ha le app

Smartphone e IA: Una Nuova Era - Gli esperti prevedono una rivoluzione nel modo in cui usiamo gli smartphone. L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando i dispositivi da semplici strumenti di comunicazione a compagni intelligenti, capaci di apprendere e adattarsi alle esigenze degli utenti.

L'IA nei Processi di Assunzione - Un recente studio rivela come l'IA stia influenzando le decisioni di assunzione, con piattaforme che valutano i candidati. Questo solleva questioni etiche e preoccupazioni sulla possibilità che talenti validi vengano esclusi basandosi esclusivamente su algoritmi.

Robotica nell'Edilizia - Un'innovazione nel settore edile vede l'introduzione di robot AI capaci di costruire muri e case, lavorando 24 ore su 24. Questo promette di rivoluzionare l'industria, aumentando l'efficienza e riducendo i costi di costruzione.

Satya Nadella: La Mente dietro Microsoft - La biografia di Satya Nadella svela la sua visione empatica e innovativa che ha rilanciato Microsoft, puntando su cloud computing e IA, trasformando l'azienda in un leader tecnologico globale.

Apple e l'IA in Xcode - Apple introduce l'intelligenza artificiale in Xcode, promettendo di velocizzare lo sviluppo del codice. Questa mossa è vista come un passo avanti significativo per assistere gli sviluppatori nell'ottimizzazione del loro lavoro.

Amori Digitali: Tra Realtà e Fantascienza - L'evoluzione dell'IA solleva interrogativi sull'autenticità dei rapporti umani, con storie d'amore digitali che diventano sempre più realistiche, sfidando la nostra percezione della realtà.

IA e Mercato del Lavoro - L'intelligenza artificiale sta causando un'ondata di licenziamenti nel settore tecnologico, con oltre 1000 posti di lavoro eliminati ogni giorno. Esperti avvertono della necessità di riconvertire la forza lavoro per affrontare questa nuova realtà.

Samsung Rinnova Vecchi Modelli con IA - Samsung aggiorna vecchi modelli di smartphone con funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, dimostrando che l'innovazione tecnologica può estendersi anche ai dispositivi meno recenti.

Veicoli e IA: Il Futuro è Qui - Un video mostra un Defender realizzato interamente con l'IA, sfidando le nostre aspettative su cosa sia possibile nel design e nella produzione di veicoli, aprendo nuove frontiere nell'industria automobilistica.

Rivoluzione nella Patente di Guida - Cambiamenti epocali in arrivo per la patente di guida, con nuove normative che richiederanno l'adattamento a tecnologie avanzate, segnando un passo significativo verso l'integrazione dell'IA nella vita quotidiana.

AI - 19 Febbraio 

Le applicazioni di intelligenza artificiale come Sora di OpenAI stanno rivoluzionando la produzione video, promettendo film di alta qualità senza l'esperienza umana. Sora si distingue per il suo fotorealismo e la lunghezza dei video che può produrre, fino a un minuto. Nonostante alcune imperfezioni, come rivelato in un esempio ambientato a Tokyo, le potenzialità di questa nuova tecnologia sono evidenti. Gli scenografi potrebbero trovare questi strumenti sia utili che minacciosi per la loro professione, dato che i video sono generati da reti neurali digitali senza bisogno di attori reali.

Sappiamo già che i chatbot di OpenAI sono in grado di superare l'esame da avvocato senza bisogno di studiare giurisprudenza. Ora – giusto in tempo per gli Oscar – una nuova applicazione della società di intelligenza artificiale, Sora, promette di realizzare video che non hanno niente da invidiare ai film senza aver frequentato un corso di regia. Sora per ora è solo un prodotto di ricerca, e verrà messo a disposizione di un gruppo di creator ed esperti di sicurezza che ne verificheranno le vulnerabilità. OpenAI ha in programma di renderla disponibile  a tutti gli aspiranti cineasti in una data non ancora precisata, ma ha comunque deciso di presentare l'applicazione in anteprima.

Diverse aziende – da giganti come Google fino a startup come Runway – hanno già lanciato progetti di intelligenza artificiale text-to-video, in grado cioè di creare filmati sulla base delle istruzioni testuali degli utenti . Ma OpenAI afferma che Sora si distingue dalle altre applicazioni nel campo per il suo sorprendente fotorealismo (un aspetto che personalmente non ho riscontrato nei suoi concorrenti) e per la sua capacità di produrre video più lunghi, che possono durare fino a un minuto. I ricercatori con cui ho parlato non hanno voluto rivelare esattamente quanto ci vuole per realizzare un video, parlando però di un tempo più vicino a quello necessario per uscire a mangiare qualcosa rispetto a un paio di giorni.

OpenAI non mi ha permesso di sottoporre richieste a Sora, ma ha condiviso quattro esempi che mostrano le potenzialità della sua nuova AI (nessuno però si avvicina al minuto di durata, arrivando al massimo a 17 secondi). Il primo proviene da un prompt dettagliato che sembrerebbe scritto da uno sceneggiatore ossessivo: "Una Tokyo magnifica e innevata è in fermento. La telecamera si muove per le strade affollate della città, seguendo diverse persone che si godono la neve e fanno acquisti nelle vicine bancarelle. Splendidi petali di sakura volano nel vento insieme ai fiocchi di neve".

Il risultato è un filmato convincente ambientato in una riconoscibilissima Tokyo, in quel magico periodo dell'anno in cui coesistono i fiocchi di neve e i fiori di ciliegio. La telecamera virtuale si muove come se fosse attaccata a un drone, seguendo una coppia che passeggia lentamente. Uno dei passanti indossa una mascherina. Alla loro sinistra le auto sfrecciano su una strada che costeggia un fiume, mentre a destra i clienti entrano ed escono da una serie di negozietti.

Il video non è perfetto. Guardando il filmato più volte ci si rende conto che i protagonisti – una coppia che passeggia su un marciapiede innevato – si sarebbe trovata di fronte a un dilemma se la telecamera virtuale avesse continuato a girare. Il marciapiede su cui camminano i due ha l'aria di essere un vicolo cieco, che li avrebbe costretti a scavalcare un piccolo guardrail per raggiungere uno strano passaggio pedonale alla loro destra. Nonostante questo piccolo inconveniente, l'esempio di Tokyo rappresenta uno straordinario esercizio di world-building. In futuro, gli scenografi si divideranno tra chi considera gli strumenti come questi un potente aiuto e chi li vede invece come una minaccia esistenziale per la professione. Le persone ritratte in questo video – interamente generate da una rete neurale digitale – non sono mostrate in primo piano e non emettono alcun suono. Ma il team di Sora afferma che in altri casi i filmati includevano attori virtuali che mostravano emozioni reali.

Come funziona Sora, la nuova AI di OpenAI che crea video da Oscar

OpenAI ha aggiunto una funzione di memoria a lungo termine al suo chatbot, che conserva le informazioni sugli utenti e ne tiene conto nelle future conversazioni

OpenAI ha integrato la memoria a lungo termine in ChatGPT, consentendo al chatbot di ricordare informazioni personali degli utenti senza bisogno di istruzioni personalizzate. La funzione sarà attiva sia nella versione gratuita che in quella a pagamento. In una dimostrazione, è stato mostrato come ChatGPT riesca a scrivere un post per annunciare l'apertura di un bar e a memorizzare informazioni come il linguaggio di programmazione preferito dall'utente. Queste informazioni verranno citate nelle future conversazioni senza bisogno di riferimenti diretti.

La principale promessa  – e minaccia – di internet è sempre stata quella di avere una memoria superiore alla nostra, un ricordo permanente di informazioni ed eventi che il nostro cervello non può immagazzinare. Negli ultimi tempi, le aziende tecnologiche ci hanno prospettato l'arrivo di assistenti virtuali e chatbot che si sarebbero fatti carico di parte del nostro carico mnemonico, ricordandosi quello che diciamo loro e fungendo da promemoria.

Questo è esattamente quello che dovrebbe fornire l'ultimo aggiornamento di OpenAI. La società di intelligenza artificiale ha infatti iniziato a integrare la memoria a lungo termine all'interno di ChatGPT, consentendo al chatbot di ricordarsi chi siete, come lavorate e gli argomenti di cui vi piace chiacchierare. Chiamata semplicemente Memory, la nuova funzione potenzia lo strumento delle "istruzioni personalizzate" che OpenAI ha lanciato lo scorso luglio, con cui un utente poteva condividere con ChatGPT determinate informazioni personali chiedendo al sistema di tenerne conto nelle future risposte all'interno di una conversazione.

Ora invece la memoria di ChatGPT si estende a più chat e il servizio ricorderà le informazioni personali degli utenti senza bisogno di impartire un'istruzione personalizzata o chiedere direttamente al chatbot di tenere a mente qualcosa. ChatGPT insomma raccoglierà e memorizzerà le informazioni che inserite durante le conversazioni. La funziona sarà attiva sia nella versione gratuita (ChatGPT 3.5) che in quella a pagamento (ChatGPT 4).

In una dimostrazione fatta alla presenza di Wired US prima del lancio, Joanne Jang, responsabile del comportamento dei modelli di OpenAI, ha digitato alcune query di prova. In un caso Jang ha chiesto a ChatGPT di scrivere un post per annunciare sui social media l'apertura di un bar chiamato Catio il giorno di San Valentino; il bot ha eseguito il compito senza problemi. In una conversazione successiva, Jang ha invece scritto che sarebbe stata lei ad aprire il bar. Entrando nella sezione Memory dalle impostazioni di ChatGPT, la responsabile di OpenAI ha riscontrato che il chatbot aveva memorizzato l'informazione. In un altro esempio quando nella richiesta di un consiglio per programmare Jang ha citato il fatto che usa Python, ChatGPT l'ha registrato come il linguaggio di programmazione preferito dall'utente. Queste informazioni verranno citate in tutte le future conversazioni di Jang con ChatGPT. Il sistema tornerà su questi argomenti ogni volta che lo ritiene opportuno e senza bisogno di riferimenti diretti.

Ora ChatGPT si ricorda tutto quello che gli dici di te

È la proposta del Comitato di vigilanza sull'attività di documentazione della Camera, dopo un anno di audizioni dei colossi dell'AI

Il comitato bipartisan incaricato dall'ufficio di presidenza ha chiuso il primo anno di attività. Il gruppo si occupa di studiare l'applicazione dell'AI alla raccolta e analisi degli atti ufficiali parlamentari. Durante il primo anno, sono state organizzate numerose audizioni con esperti del settore. Le tre relatrici si sono recate negli Stati Uniti per osservare il lavoro svolto da importanti aziende nel campo dell'intelligenza artificiale. Google, Meta e OpenAI hanno fornito un'anticipazione del futuro funzionamento dei loro programmi aziendali. Questi programmi sono in grado di riconoscere l'utilizzo di metafore da parte dei parlamentari durante una discussione ufficiale.

L'incontro chiude il primo anno di attività del comitato, gruppo di lavoro bipartisan incaricato dall'ufficio di presidenza. In quanto responsabile della gestione e del controllo delle attività di documentazione della Camera, il gruppo è impegnato nello studio della possibilità di applicare l'AI alle attività di raccolta e analisi degli atti ufficiali parlamentari.

Il progetto è stato presentato in conferenza stampa da Anna Ascani, presidente del Comitato e deputata in quota Partito democratico, la quale insieme a Rosaria Tassinari di Forza Italia e Ilaria Cavo di Noi Moderati è intervenuta per rendere conto delle attività svolte fino a ora. Nel corso di questi dodici mesi, il gruppo ha organizzato numerose audizioni, durante le quali sono stati ascoltati i responsabili di importanti aziende che si occupano dello sviluppo dell'AI. Incontri attraverso i quali si è discusso delle opportunità e dei rischi legati all'applicazione della tecnologia in questione, nonché della ricerca di un approccio etico al suo utilizzo, specialmente nell’ambito della documentazione parlamentare. L'ultima audizione, svoltasi a gennaio, è stata con Michael Sellitto, responsabile affari globali della società di intelligenza artificiale Anthropic.

Eventi, questi, che hanno dato il "la" alla missione svolta negli Stati Uniti dalle tre relatrici, che in questi mesi si sono recate a Seattle nelle sedi di Amazon e Microsoft, all'università di Stamford e nei quartier generali di Google, Meta e OpenAI per osservare da vicino il loro lavoro nell’ambito dell’intelligenza artificiale. Quest'ultima, in particolare, ha accolto la delegazione italiana fornendo un'anticipazione del futuro funzionamento di alcuni programmi aziendali, che hanno dimostrato di essere in grado di riconoscere l'utilizzo di metafore da parte dei parlamentari durante una discussione ufficiale.

Usare l'intelligenza artificiale per documentare i lavori del Parlamento

A new report finds that the UK has been growing its AI job market faster than the US over the last five years. 

A new report finds that the UK has been growing its AI job market faster than the US over the last five years. The UK’s strong performance means it outpaced other major economies like India, Canada, and Brazil. The report also identified the highest paying and most in-demand AI jobs in the US, with Director of Data Science and AI Architects taking the top positions. California was highlighted as a major AI hub, accounting for over a quarter of listings across the whole US. Rapid advances in AI technology have unlocked exciting new capabilities for businesses, driving the demand for skilled AI workers. However, there is a growing debate around AI regulation that policymakers need to address to ensure the continued growth of the AI job market.

Ryan is a senior editor at TechForge Media with over a decade of experience covering the latest technology and interviewing leading industry figures. He can often be sighted at tech conferences with a strong coffee in one hand and a laptop in the other. If it's geeky, he’s probably into it. Find him on Twitter (@Gadget_Ry) or Mastodon (@gadgetry@techhub.social)

Ryan is a senior editor at TechForge Media with over a decade of experience covering the latest technology and interviewing leading industry figures. He can often be sighted at tech conferences with a strong coffee in one hand and a laptop in the other. If it's geeky, he’s probably into it. Find him on Twitter (@Gadget_Ry) or Mastodon (@gadgetry@techhub.social)

A new report finds that the UK has been growing its AI job market faster than the US over the last five years.

Analysing job listings data, the report by AIPRM found that – between 2017 and 2022 – the average yearly growth rate for AI hiring was 1.2% in the US. This compares to 1.22% in the UK over the same period.

The UK’s strong performance means it outpaced other major economies like India (1.19% growth), Canada (1.26%), and Brazil (1.21%).

“Despite consistent expansion of the AI job market in America, the pace of growth lagged slightly behind other countries like Britain,” said John Smith, lead author of the report.

As well as analysing hiring trends, the report also identified the highest paying and most in-demand AI jobs in the US. The top position goes to Director of Data Science, with an average salary of £200,263.

AI Architects take second place, earning approximately £197,431 per year on average. The technical skills required for this role include architecture, AWS, business intelligence, and DataOps.

Various other roles in data science and machine learning all boast median average salaries exceeding £150,000.

California was also highlighted as a major AI hub, accounting for over a quarter (27%) of listings across the whole US. This is more than double the next highest state, New York, at 13%.

Discussing what’s driving the promising growth forecasts, Smith said: “Rapid advances in AI technology have unlocked exciting new capabilities for businesses across many sectors. As companies look to capitalise on areas like computer vision and natural language processing, we can expect demand for skilled AI workers to keep accelerating.”

However, he also warned of potential headwinds due to growing debate around AI regulation.

“Policymakers still need to strike the right balance between innovation and ethics. Getting this right will help the AI job market continue thriving.” concludes Smith.

The full statistics can be found here.

See also: Bank of England Governor: AI won’t lead to mass job losses

Want to learn more about AI and big data from industry leaders? Check out AI & Big Data Expo taking place in Amsterdam, California, and London. The comprehensive event is co-located with Digital Transformation Week and Cyber Security & Cloud Expo.

Explore other upcoming enterprise technology events and webinars powered by TechForge here.

The UK is outpacing the US for AI hiring

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Si chiama Magiq ed è un un modello conversazionale open source che ha l'obiettivo di esprimere le diverse peculiarità linguistiche della nostra lingua

Magiq è un Llm specializzato nella lingua italiana, sviluppato da My Maia e Synapsia. Magiq è il motore di intelligenza artificiale di Maia Life Copilot, un'applicazione di intelligenza artificiale che offre un'esperienza utente altamente personalizzata. Magiq è stato sviluppato attraverso la raccolta di milioni di esempi di testo in italiano da diverse fonti. Il modello è stato addestrato, testato e valutato per garantire output accurati e pertinenti. Il 30 marzo terminerà la fase alpha in cui un gruppo selezionato di utenti ha fornito dati e feedback per l'affinamento del modello. Lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale specializzati, anche a livello linguistico, è una sfida complessa. L'obiettivo è avvicinarsi progressivamente all'intelligenza umana migliorando le capacità di ragionamento e astrazione dei modelli AI. Maia opera anche in inglese e francese, ampliando la sua portata a mercati più vasti e diversificati.

Si chiama Magiq ed è un Llm, cioè un large language model per addestrare l'intelligenza artificiale, specializzato nella lingua italiana. Ne hanno appena annunciato il lancio My Maia, un’azienda statunitense attiva nel campo dell’AI, e la società italiana di ricerca e sviluppo Synapsia. Entrambe sono controllate dalla holding Dt Socialize e sono impegnate da tempo nello sviluppo della piattaforma Maia life copilot. L’idea è fare un primo passo nell’adattare i modelli di base per l’AI – e non i chatbot che ne rappresentano in qualche modo lo stadio finale – alle peculiarità linguistiche e culturali nazionali.

“Maia life copilot è un'applicazione di intelligenza artificiale che mira a fornire una iper-personalizzazione dell'esperienza utente. Diversamente da soluzioni generaliste come ChatGPT, Maia si concentra su un'assistenza altamente personalizzata nella vita quotidiana degli utenti, utilizzando una rete neurale dedicata all'autoprofilazione (Neural Id) che le permette di fornire risposte e suggerimenti basati sul contesto specifico e sulle caratteristiche individuali dell'utente - spiega Stefano Mancuso, direttore operativo di Synapsia, a Wired -. Magiq, invece, è un modello di base per l'intelligenza artificiale, rilasciato in open source, che fornisce capacità di ragionamento a prodotti come Maia e che è uno dei modelli di AI principali dell'hub cognitivo dell'intero progetto”. Se Maia Life Copilot rappresenta quindi l'applicazione pratica dell'AI nel quotidiano, Magiq è il motore di intelligenza artificiale che sta dietro a questa applicazione.

Frutto della raccolta di 7 mesi di dati su Maia life copilot, Magiq sarà disponibile in open-source su Hugging Face, società franco-americana che ha prodotto una piattaforma AI tra le più potenti in circolazione, aprendo nuove strade per lo sviluppo di modelli con caratteristiche linguistiche e culturali specifiche. “Sviluppare un large language model in italiano presenta sfide uniche legate alla raccolta e al trattamento dei dati. L'obiettivo è creare un modello che non solo comprenda e generi la lingua italiana ma che rifletta anche le sue specifiche sfumature culturali e colloquiali”, aggiunge Mancuso.

Lo sviluppo si è articolato in diversi passaggi. Anzitutto nella raccolta dei dati, milioni di esempi di testo che coprano un'ampia varietà di argomenti, stili e contesti da numerose fonti come libri, articoli, siti web, trascrizioni di conversazioni e altro. Era essenziale che queste fonti fossero il più variegate possibile per catturare la ricchezza della lingua e della cultura italiana. Poi la pulizia e la preparazione dei dati con la rimozione di errori, contenuti non pertinenti o sensibili e la standardizzazione dei formati. Dopo l'addestramento iniziale, il modello è stato testato e valutato per assicurarsi che producesse output accurati e pertinenti. Un processo che ha richiesto un team multidisciplinare con esperti in linguistica, cultura italiana e intelligenza artificiale. Il 30 marzo terminerà infatti la fase alpha in cui un gruppo selezionato di utenti italiani, francesi e statunitensi ha fornito dati e feedback fondamentali per l'affinamento del modello Magiq e il perfezionamento di Maia. Synapsia ha la sua sede principale a Milano e un ufficio a Foligno ed è stata fondata nel 2022 con l'obiettivo specifico di sviluppare il progetto Maia. Specializzata in ricerca e sviluppo nel campo dell'intelligenza artificiale, conta su un team di circa 30 professionisti tra cui linguisti e informatici. Come raccontato da Milano Finanza, la holding che la controlla, Dt Socialize, è pronta alla quotazione al listino Euronexxt di Parigi a febbraio.

Sviluppare modelli di intelligenza artificiale specializzati, anche a livello linguistico, ponendosi come obiettivo finale la realizzazione un'intelligenza artificiale generale (Agi) – ovvero che raggiungere il livello di quella umana – è una sfida davvero complessa. “L'intelligenza umana è sfaccettata, comprendendo varie forme come l'intelligenza matematica, musicale, linguistica ed emotiva – spiega Mancuso –. I modelli di AI attuali sono molto efficaci nel compiere specifici compiti, superando in alcuni casi le capacità umane. Tuttavia, questa efficienza non equivale a vera intelligenza, poiché questi modelli sono limitati a compiti specifici".

Un aspetto fondamentale da implementare in una AI se si aspira a emulare le capacità umane è la capacità di astrazione, cioè di formulare concetti e teorie astratte: “Al momento, nessun modello AI ha raggiunto questo livello di complessità cognitiva – dice Mancuso –, l'obiettivo non è necessariamente raggiungere una comprensione completa equivalente all'intelligenza umana ma avvicinarsi progressivamente a questa meta, migliorando le capacità di ragionamento e astrazione dei modelli AI”. Anche se focalizzato inizialmente sull'italiano – conclude il direttore operativo –, Maia opera anche in inglese e francese, ampliando così la sua portata a mercati più vasti e diversificati e applicando lo stesso approccio tecnologico a diversi idiomi”. La scelta di iniziare con l'italiano, spiega l’esperto, rientra in una visione strategica vista la complessità e la ricchezza della lingua e della cultura italiana. Nonostante il numero di italofoni sia relativamente limitato a livello globale (circa 60 milioni), l'italiano ha un'importanza culturale e storica significativa.

Un modello linguistico di intelligenza artificiale che parla italiano

But current regulatory trends threaten to quash transparency and competition in AI

Ben Brooks is head of public policy for Stability AI, a developer of generative AI models for image, language, audio, and video. Previously, Brooks advocated for the safe, fair, and durable regulation of emerging technologies across a range of sectors with Uber, Coinbase, and Google's drone delivery service, Wing. Ben is based in San Francisco and holds degrees in law and history.

Ben Brooks is head of public policy for Stability AI, a developer of generative AI models for image, language, audio, and video. With appropriate safeguards, Stability AI shares open models to help improve access to foundational AI technology. Previously, Brooks advocated for the safe, fair, and durable regulation of emerging technologies across a range of sectors with Uber, Coinbase, and Google's drone delivery service, Wing. Brooks has worked with authorities in over 25 countries, from Brussels to Burma, as they navigate complex reforms for automated technology in high-stakes domains. Ben is based in San Francisco and holds degrees in law and history.